坐标扫描的随机子空间检验与迹平滑

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公开快照同步: · 内容整理:2026-10-19T08:04:09+08:00

OpenAI论文 / 概率与统计 · 2026-09-26

坐标扫描的随机子空间检验与迹平滑

Random-subspace tests and trace smoothing for coordinate sweeps

OpenAI 数学仓库收录的研究手稿。展开查看英文摘要,或标记后让我进一步解释。

具体内容

稿件研究Thorp洗牌在n=2^d个位置上的混合行为。作者声称,绝对常数次坐标扫描即可使完整置换与均匀分布的全变差距离至多12n^{-5},且对初始牌序一致成立;因此O(d)次物理洗牌足够,并在阶数上最优。摘要给出的是上界与最优性声称,未涉及独立验证。

AI 产生的研究手稿;收录不表示已完成独立审查或同行评议。

英文原始摘要

We prove that an absolute number of coordinate sweeps of the Thorp shuffle on $`n=2^d`$ positions brings the full permutation to total-variation distance at most $`\frac12n^{-5}`$ from uniform, uniformly over the initial deck. Thus $`O(d)`$ physical shuffles suffice, which is optimal in order.

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原文来源