坐标扫描的随机子空间检验与迹平滑
Random-subspace tests and trace smoothing for coordinate sweeps
OpenAI 数学仓库收录的研究手稿。展开查看英文摘要,或标记后让我进一步解释。
具体内容
稿件研究Thorp洗牌在n=2^d个位置上的混合行为。作者声称,绝对常数次坐标扫描即可使完整置换与均匀分布的全变差距离至多12n^{-5},且对初始牌序一致成立;因此O(d)次物理洗牌足够,并在阶数上最优。摘要给出的是上界与最优性声称,未涉及独立验证。
- 绝对常数次坐标扫描使全变差距离至多12n^{-5}。
- 由此O(d)次物理洗牌足够,且阶数最优。
- 结论对任意初始牌序一致成立。
AI 产生的研究手稿;收录不表示已完成独立审查或同行评议。
英文原始摘要
We prove that an absolute number of coordinate sweeps of the Thorp shuffle on $`n=2^d`$ positions brings the full permutation to total-variation distance at most $`\frac12n^{-5}`$ from uniform, uniformly over the initial deck. Thus $`O(d)`$ physical shuffles suffice, which is optimal in order.
用户标记:未标记
固定编号:47eda6dd39eb1dfc
原文来源