TRIBE v2 发布：一个预测性基础模型，用于理解人脑如何处理复杂刺激
Meta 宣布推出 TRIBE v2，称其为该公司首个针对视觉、声音和语言等刺激预测人脑反应的 AI 模型。
具体内容
Meta 宣布推出 TRIBE v2，称其为该公司首个针对视觉、声音和语言等刺激预测人脑反应的 AI 模型。该模型基于此前在 Algonauts 2025 获奖的模型，训练数据来自 700 多名健康志愿者观看图像、播客、视频和文本时的记录。官方表示，TRIBE v2 能可靠预测高分辨率 fMRI 脑活动，并支持对新受试者、语言和任务的零样本预测，且持续优于标准建模方法。团队以 CC BY-NC 许可公开论文、模型权重和代码，并上线演示网站，希望借此加速神经科学研究。上述性能均为发布方声称，本次整理未额外核验独立复现情况。
- 训练数据来自 700 多名健康志愿者，涵盖图像、播客、视频和文本等多种媒体刺激。
- 官方称可预测高分辨率 fMRI 活动，并支持新受试者、语言和任务的零样本预测。
- 以 CC BY-NC 许可公开研究论文、模型权重和代码，并提供在线演示。
官方研究或发布信息；实验结果、评测和研究系统不等于已获独立验证或已经面向所有用户开放。
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