行列对称性与坐标扫描的收缩

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公开快照同步: · 内容整理:2026-10-19T08:04:09+08:00

OpenAI论文 / 概率与统计 · 2026-09-26

行列对称性与坐标扫描的收缩

Row–column symmetry and contraction of coordinate sweeps

OpenAI 数学仓库收录的研究手稿。展开查看英文摘要,或标记后让我进一步解释。

具体内容

稿件研究N=2^d张带标号牌上的Thorp洗牌,证明其全排列全变差混合时间为物理洗牌次数的Θ(log N),并指出上界只需绝对常数次坐标扫描。研究对象是Thorp洗牌的混合性质,作者声称给出与log N同阶的混合时间估计,说明固定次数的坐标扫描即可达到混合,对洗牌算法的复杂度分析有参考意义。

AI 产生的研究手稿;收录不表示已完成独立审查或同行评议。

英文原始摘要

We prove that the Thorp shuffle on $`N=2^d`$ labeled cards has full-permutation total-variation mixing time $`\Theta(\log N)`$ in physical shuffles. An absolute number of coordinate sweeps suffices for the upper bound.

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固定编号:a514dcdacda20f37

原文来源