十维中一个光滑非二次整仿射极大图

无需登录。完整内容与个人兴趣标记的公开阅读入口,可直接交给 GPT 阅读。

公开快照同步: · 内容整理:2026-10-19T00:04:31+08:00

OpenAI论文 / 分析与偏微分方程 · 2026-10-05

十维中一个光滑非二次整仿射极大图

A Smooth Nonquadratic Entire Affine Maximal Graph in Dimension Ten

OpenAI 数学仓库收录的研究手稿。展开查看英文摘要,或标记后让我进一步解释。

具体内容

稿件研究经典仿射极大方程在整图情形下的Bernstein型断言。作者声称在维数十构造一个光滑非二次整图,处处满足经典仿射极大方程且Hessian正定,从而给出十维整图仿射Bernstein断言的光滑反例。摘要强调Hessian正定是逐点的,未断言Berwald–Blaschke度量的全局一致下界或完备性。

AI 产生的研究手稿;收录不表示已完成独立审查或同行评议。

英文原始摘要

We construct a smooth nonquadratic entire graph in dimension ten that solves the classical affine maximal equation and has positive-definite Hessian everywhere. This gives a smooth counterexample to the entire-graph affine Bernstein assertion in dimension ten. Hessian positivity is pointwise; no global uniform lower bound or completeness of the Berwald–Blaschke metric is asserted.

用户标记:未标记

固定编号:b1a2472da56b4903

原文来源