Alta Daily 如何借助 Meta 的 Segment Anything 重塑数字衣橱
这篇 Meta 官方发布内容介绍 AI 时尚应用 Alta Daily 如何使用 Meta 的 Segment Anything 模型（SAM）实现衣橱数字化。
具体内容
这篇 Meta 官方发布内容介绍 AI 时尚应用 Alta Daily 如何使用 Meta 的 Segment Anything 模型（SAM）实现衣橱数字化。用户拍摄并上传衣物照片后，应用需去除背景、分割单品，再以自然语言推荐穿搭并展示在个人虚拟形象上。文章称，时尚类用户上传图片背景复杂，白鞋配白墙、蓝毛衣配蓝毯等场景分割难度高；团队在八类商品上测试多种分割模型后认为 SAM 效果最好，并已处理超过 2000 万张图片。文章还提到外部分割 API 按图计费成本较高，使用 SAM 有助于控制成本。
- Alta Daily 用 SAM 分割用户上传的衣物图片，去除背景并数字化单品。
- 团队称在墨镜到鞋等八类商品上测试后，SAM 的分割效果最好。
- 文章称已处理超 2000 万张图片，并称 SAM 帮助控制了分割成本。
官方研究或发布信息；实验结果、评测和研究系统不等于已获独立验证或已经面向所有用户开放。
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