任意正特征域上的一致矩阵击中点

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公开快照同步: · 内容整理:2026-10-19T08:04:09+08:00

OpenAI论文 / 理论计算机科学 · 2026-10-04

任意正特征域上的一致矩阵击中点

Uniform Matrix Hitting Points in Every Positive Characteristic

OpenAI 数学仓库收录的研究手稿。展开查看英文摘要,或标记后让我进一步解释。

具体内容

稿件研究非交换无除法算术公式的非零性检测。摘要声称构造单一矩阵替换,可在给定正特征的任意域上检测每个非零的n变量、规模s的无除法非交换公式;一台确定性机器在二进制输入素数p、一元输入n与s时,以多项式比特时间输出𝔽p上维数O(n³s⁶)的矩阵。该构造对任意扩域系数同样适用,包括特征二,并适用于所述无环代数路径程序。

AI 产生的研究手稿;收录不表示已完成独立审查或同行评议。

英文原始摘要

We construct a single matrix substitution that detects every nonzero size-s division-free noncommutative formula in n variables over every field of a given positive characteristic. One deterministic machine, given a promised prime p in binary and n, s in unary, outputs matrices over 𝔽p of dimension $`O(n^3s^6)`$ in polynomial bit time. The same tuple works with arbitrary extension-field coefficients, including in characteristic two. The construction also applies to the stated acyclic algebraic path programs.

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原文来源