直线上自相似测度的熵率维数公式
The entropy-rate dimension formula for self-similar measures on the line
OpenAI 数学仓库收录的研究手稿。展开查看英文摘要,或标记后让我进一步解释。
具体内容
稿件研究直线上有限实自相似测度的Hausdorff维数。作者声称证明了该维数等于1与其随机游走熵率除以Lyapunov指数二者中的较小值;允许精确重叠,压缩比可不等且可为负。摘要表示这解决了熵率维数猜想。该结果若成立,将为自相似测度的维数计算提供统一公式,并覆盖此前难以处理的精确重叠情形。
- 证明自相似测度Hausdorff维数等于min(1,熵率/Lyapunov指数)
- 允许精确重叠及不等、负压缩比
- 摘要称解决熵率维数猜想
AI 产生的研究手稿;收录不表示已完成独立审查或同行评议。
英文原始摘要
We prove that the Hausdorff dimension of every finite real self-similar measure equals the minimum of one and its random-walk entropy rate divided by its Lyapunov exponent. Exact overlaps are allowed, and the contraction ratios may be unequal and negative. This resolves the entropy-rate dimension conjecture.
用户标记:未标记
固定编号:ed7eb02472508ead
原文来源