AI模型在逼真网络靶场中展现更强的漏洞发现与利用能力
该新闻基于官方发布记录，介绍Anthropic对Claude模型网络能力的评估。
具体内容
该新闻基于官方发布记录，介绍Anthropic对Claude模型网络能力的评估。原文称，在模拟网络中，当前Claude模型仅用标准开源工具即可对数十台主机实施多阶段攻击，而前代模型需要定制工具包。测试中，Claude Sonnet 4.5在五轮试验中有两轮自主完成Equifax数据泄露模拟，但并非每次成功，且在九个网络中有五个仍需定制工具。作者认为这显示AI用于相对自主网络工作流的门槛正在快速降低，并强调及时修补已知漏洞等安全基础措施的重要性。
- Sonnet 4.5仅用Bash和Kali Linux即可在部分网络完成多阶段攻击
- Equifax模拟中五轮成功两轮，并非稳定复现
- 作者强调及时打补丁等安全基础措施
依据官方原始发布记录整理；当时的推出范围和限制请以原文为准。
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